R 是一种用于统计计算和图形的语言和环境。跨平台支持Windows Mac Linux等。这是一个GNU项目，类似于由John Chambers及其同事在贝尔实验室（前身为AT&T，现在的朗讯科技）开发的S语言和环境。R可以被认为是S的不同实现。有一些重要的区别，但为 S 编写的许多代码在 R 下运行时保持不变。R 提供了各种各样的统计（线性和非线性建模、经典统计测试、时间序列分析、分类、聚类等）和图形技术，并且具有高度可扩展性。S语言通常是统计方法研究的首选工具，R语言提供了参与该活动的开源途径。
R语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言，而R for Windows则是在Windows操作系统上运行R语言的数据分析软件。本文将重点介绍R for Windows的功能和优势，帮助用户更好地了解和使用这款软件。
首先，R for Windows具备强大的数据分析和统计建模功能。它提供了丰富的数据处理和分析函数，能够处理各种不同类型和规模的数据集。用户可以利用R for Windows进行数据清洗、变换、计算统计指标、生成报表等多种操作，满足不同的数据分析需求。
其次，R for Windows具有高度可扩展性。用户可以通过加载丰富的R包来扩展软件的功能。R包是由R社区开发和维护的扩展库，其中包含了大量的统计分析方法、数据可视化工具和机器学习算法等。用户可以根据自己的需求，选择合适的R包进行安装和使用，从而让R for Windows更加适应自己的数据分析任务。
此外，R for Windows还支持可交互式数据分析。它提供了一个交互式的控制台界面，用户可以直接在控制台中输入R代码，并即时查看结果。这种交互式的分析方式非常灵活和高效，用户可以快速尝试不同的数据处理和分析操作，并随时调整代码或参数。
R for Windows还具有优秀的数据可视化功能。它提供了多种绘图函数和图形库，可以生成各种类型的图表和图形。用户可以通过简单的R代码，创建出精美、信息丰富的数据可视化图表，帮助理解和解释数据，从而更好地进行数据分析和决策。
此外，R for Windows还支持数据的导入和导出。它可以读取和写入各种常见的数据格式，包括CSV、Excel、SPSS等。这使得用户能够与其他软件和数据库进行数据交互，方便数据的共享和整合。
最后，R for Windows是一款开源软件。这意味着用户可以自由查看和修改软件的源代码，甚至可以将其用于商业用途。开源的优势在于有更多的人参与到软件的开发和改进中，不断提升软件的稳定性和功能。同时，开源软件也更加透明和可信，用户可以更放心地使用和推广。
综上所述，R for Windows是一款功能强大的数据分析软件，具有丰富的数据处理和统计分析功能，高度可扩展性，支持交互式分析和数据可视化，方便的数据导入和导出等特点。作为一款开源软件，R for Windows还具有更高的透明度和可信度，让用户更放心地使用。无论是专业的数据分析师还是对数据分析感兴趣的用户，都可以通过R for Windows实现高效、准确的数据分析和模型构建。
R的优势之一是可以轻松生成精心设计的出版质量的绘图，包括数学符号和公式。图形中次要设计选择的默认值已非常小心，但用户保留完全控制权。
R 根据自由软件基金会的 GNU 通用公共许可证条款以源代码形式作为自由软件提供。它可以在各种UNIX平台和类似系统（包括FreeBSD和Linux），Windows和MacOS上编译和运行。
R是一套集成的软件工具，用于数据处理、计算和图形显示。它包括
有效的数据处理和存储设施，
一套用于计算数组的运算符，特别是矩阵，
用于数据分析的大型、连贯、集成的中间工具集合，
用于数据分析的图形工具，可在屏幕上或硬拷贝上显示，以及
一种开发良好，简单有效的编程语言，包括条件，循环，用户定义的递归函数以及输入和输出工具。
“环境”一词旨在将其描述为一个完全规划和连贯的系统，而不是像其他数据分析软件经常出现的情况那样，逐步增加非常具体和不灵活的工具。
R和S一样，是围绕真正的计算机语言设计的，它允许用户通过定义新功能来添加额外的功能。系统本身的大部分内容都是用S的R方言编写的，这使得用户可以轻松遵循所做的算法选择。对于计算密集型任务，可以在运行时链接和调用 C、C++ 和 Fortran 代码。高级用户可以编写 C 代码来直接操作 R 对象。
许多用户认为 R 是一个统计系统。我们更愿意将其视为实施统计技术的环境。R可以通过包（轻松）扩展。R发行版提供了大约八个软件包，还有更多的软件包可以通过CRAN系列的Internet站点获得，涵盖了非常广泛的现代统计数据。
R有自己的类似LaTeX的文档格式，用于提供全面的文档，包括多种格式的在线文档和硬拷贝文档。
软件官方网站地址 https://www.r-project.org/
下载地址
官方下载：https://cran.r-project.org/mirrors.html
CRAN镜像: https://cran.r-project.org/mirrors.html
